【】在NVIDIA的时间内部会议上

那他会非常担心，费用费点那烧钱就不是太高小问题了。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的但别AI，微软这样的浪费美国科技巨头都在想法降低费用。

在NVIDIA的时间内部会议上 ，之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，

即便是太高万亿身价的黄仁勋，

黄仁强多少 ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。烧钱速度都不是一个级别的。员工不用自己掏钱
，如果Token费用低于25万美元，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，有很多人每天高强度跑AI  ，不能运用自如，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

在Token烧钱这个问题上，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

至于费用问题 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，所以不要一开始就追求完美 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，

普通人也是一样的困境，但关键的是不要浪费时间 。这都是要花钱的 。连Uber 、至少大部分费用不会，也不敢说随便用了
，